电商数据分析师

课程概况

本微专业由网易资深数据分析师与用户研究员团队出品。课程涵盖业务方法论与实战应用，帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点，进阶成为数据分析达人，成为团队的重要驱动力。

课程安排

01 电商数据分析师的职业图谱

本门课程作为电商数据分析师的开篇导论，将从数据分析师的岗位及透过岗位理解业务为切入点，讲解数据分析师的职业诉求，发展路径，及数据分析在业务中的存在价值，如何通过数据分析理解业务的价值和发现机会点。

课程核心关键词：认识数据分析师，如何透过数据理解业务？

第一章：认识商业分析师

1.1：什么是商业分析师？

1.2：商业分析师，解决什么业务问题

1.3：成为商业分析师

1.4：商业分析师的进阶之路

第二章：透过岗位理解业务

02 电商数据分析师的技法修炼

本门课程主要阐述作为一名分析师必备的技法和应用指南，从入门→理解分析需求→数据处理技能→数据可视化贯彻全线，帮助学员快速掌握数据分析所需的思路、方法论和工具。

课程核心关键词：分析思路、需求分析、SQL/Python入门及技巧、数据可视化。

第一章：数据分析入门指南

1.1：系统方法--数据分析的基本框架

1.2：业务实践--三大典型场景实践分析框架

1.3：能力升华--数据分析能力培养

第二章：一切分析之基础

2.1：需求理解&分析

第三章：筱说图表--0基础到图表达人

3.1：“说在前面”

3.2：图表思维

3.3：图表运用

3.4：玩转图表

第四章：SQL技能

4.1：SQL基本介绍

4.2：DDL、DML和DQL

4.3：SQL常用函数和操作实例

4.4：补充Hive简介

第五章：Python新玩家的上手攻略

5.1：Python基本介绍

5.2：Python数据分析核心工作包

5.3：Python入门策略规划

03 实战(一)：数据分析师的宏观视野

本课程带你从外到内看业务机会和风险， 手把手带你搭建电商指标体系，并进行目标管理，助力业务自我审视，发掘突破点，达成目标。

课程核心关键词：行业格局、电商指标体系、KPI管理。

第一章：格局：如何从外向内看业务的机会和风险？

1.1：行业研究的意义与内涵

1.2：如何观察行业：估计规模&三种视角

1.3：如何观察行业：四种规模&三种视角

1.4：聚焦竞争者研究

1.5：本章回顾&进阶难点

第二章：框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系

2.1：业务要如何自我审视？——电商指标体系

2.2：三大族谱：财务+经营+体验

2.3：聚焦生意本质：财务指标篇

2.4：助力业务增长：KPI+KSF

2.5：从满意到忠诚：NPS体系

2.6：指标体系要素&tips

2.7：指标体系监控闭环

第三章：目标：业务要如何达成目标？--KPI管理

3.1：目标的理解与设置原则

3.2：目标设置方法与思路（上）

3.3：目标设置方法与思路（下）

3.4：目标的联姻效益与动静相宜

3.5：有始有终的目标管理体系

04 实战(二)：人·全链路用户分析

本门课程带你从数据、研究多维刻画用户。同时，让你知道如何基于“拉新-复购-价值提升”的全链路用户分析，助力精细化用户运营。

课程核心关键词：渠道分析、用户刻画、拉新、复购、价值提升。

第一章：拉新--从渠道看如何获取用户

1.1：渠道精准追踪实现原理

1.2：渠道归因方法及优缺点

1.3：推广目标制定及效果评估

1.4：渠道评级及组合最优化

1.5：数据化决策推广营销策略

1.6：作弊鉴别及预防

第二章：电商用户数据分析的内功与招式

2.1：结合业务场景理解什么是用户数据分析

2.2：用户数据分析武功秘籍

2.3：用户数据分析产品化实战--以CRM产品为例

2.4：用户研究赋能数据分析

第三章：从数据到用户，探究现象背后的原因

3.1：为什么要学习用户研究

3.2：全链路用户研究框架搭建

3.3：我们的用户是谁？--聊聊用户刻画

3.4：如何助力用户获取？--聊聊0→1，1→2单用户研究

3.5：如何助力用户终生价值提升？聊聊会员体系研究

05 实战(三)：货·商品分析

本门课程让你知道：①怎么样进行品类管理，了解品类当前的发展状态和潜在的问题，②如何识别明星商品？③如何更好的辅助类目运营和商品销售？④怎么样构建一个完整的商品分析的框架体系。学完本课程，您将能够从点到面，围绕商品而不是仅仅着眼于商品，注重人货场的结合，注重分析的体系化，让分析的结论更具实际的指导意义。

第一章：玩转商品--从电商的核心要素说起

1.1：商品：贯穿电商全流程

第二章：品类管理

2.1：品类定位和诊断

2.2：多品类联动--打组合拳

第三章：打造“爆品橱窗”

3.1：新品上新--如何一炮而红

3.2：推广运营--如何打造持续爆品

3.3：商品分类管理

06 实战(四)：场·数据分析师的双11

本门课程带你看：别人都在买买买的双11，数据分析师都在做什么？他们的分析与你看到的商品、促销活动有什么关系？当然，通过本门课程的学习，你也可以以数据分析师的角度去洞察双11，去看别人眼中看不到的双11。

课程核心关键词：活动数据、分析框架、实例剖析。

第一章：活动分析的三个阶段

1.1：场·活动数据分析理论和实践-成片

1.2：活动分析的三个阶段

第二章：活动分析典型分析框架剖析--以双11“红包”项目为例

2.1：活动分析典型分析框架剖析

第三章：大型促销分析项目管理方略

3.1：大型促销分析项目管理方略

07 实战(五)：不容忽视的品牌要素

品牌的意义和价值何在？为什么企业愿意大手笔投品牌广告呢？你的购买行为和品牌有关系吗？本课程将带你探寻品牌的意义和价值，紧密结合业务，搭建一套品牌资产管理的研究支撑体系，助力业务占领用户心智。

课程核心关键词：品牌价值、定位理论、感知监测。

第一章：理解业务--什么是品牌管理？

1.1：思考--什么是品牌？

1.2：研究赋能--品牌研究的模块和闭环

第二章：心智占领--如何支持你业务的品牌定位？

2.1：定位理论&定位的产生

2.2：情感属性：帮助你的品牌建立人设

第三章：如何建立监测机制，实现价值点管理？

3.1：建立监测机制，实现价值点管理

08 复盘：0到1成为数据分析师

本课程总结数据分析图谱，归纳实用宝典技能，助力你成为优秀的电商数据分析师。

第一章：复盘--0—1成为数据分析师

1.1：你的数据分析知识图谱

1.2：你的数据分析实战宝典

1.3：从1到2

09 彩蛋

严选一线老师教你如何给你的业务方讲一个好故事，作为一个数据分析师在日常生活中如何学习，并且如何保持终身学习，不断提高自己的核心能力与知识体系。

第一章：如何给你的业务方讲一个好故事

1.1：如何给你的业务方讲一个好故事

第二章：保持终身学习

2.1：知识的游牧民族

2.2：数据分析师的终身学习规划