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电商数据分析师培训视频教程-网易微专业课程-平面设计学习日记网

电商数据分析师

电商数据分析师微专业,由网易资深数据分析师与用户研究员团队出品。课程涵盖业务方法论与实战应用,帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点,进阶成为数据分析达人,成为团队的重要驱动力。

电商数据分析师

开课时间:2019-01-23
课程目标:网易电商数据分析全揭秘
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课程概况

本微专业由网易资深数据分析师与用户研究员团队出品。课程涵盖业务方法论与实战应用,帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点,进阶成为数据分析达人,成为团队的重要驱动力。

课程安排

01 电商数据分析师的职业图谱

本门课程作为电商数据分析师的开篇导论,将从数据分析师的岗位及透过岗位理解业务为切入点,讲解数据分析师的职业诉求,发展路径,及数据分析在业务中的存在价值,如何通过数据分析理解业务的价值和发现机会点。

课程核心关键词:认识数据分析师,如何透过数据理解业务?

第一章:认识商业分析师

1.1:什么是商业分析师?

1.2:商业分析师,解决什么业务问题

1.3:成为商业分析师

1.4:商业分析师的进阶之路

第二章:透过岗位理解业务

02 电商数据分析师的技法修炼

本门课程主要阐述作为一名分析师必备的技法和应用指南,从入门→理解分析需求→数据处理技能→数据可视化贯彻全线,帮助学员快速掌握数据分析所需的思路、方法论和工具。

课程核心关键词:分析思路、需求分析、SQL/Python入门及技巧、数据可视化。

第一章:数据分析入门指南

1.1:系统方法--数据分析的基本框架

1.2:业务实践--三大典型场景实践分析框架

1.3:能力升华--数据分析能力培养

第二章:一切分析之基础

2.1:需求理解&分析

第三章:筱说图表--0基础到图表达人

3.1:“说在前面”

3.2:图表思维

3.3:图表运用

3.4:玩转图表

第四章:SQL技能

4.1:SQL基本介绍

4.2:DDL、DML和DQL

4.3:SQL常用函数和操作实例

4.4:补充Hive简介

第五章:Python新玩家的上手攻略

5.1:Python基本介绍

5.2:Python数据分析核心工作包

5.3:Python入门策略规划

03 实战(一):数据分析师的宏观视野

本课程带你从外到内看业务机会和风险, 手把手带你搭建电商指标体系,并进行目标管理,助力业务自我审视,发掘突破点,达成目标。

课程核心关键词:行业格局、电商指标体系、KPI管理。

第一章:格局:如何从外向内看业务的机会和风险?

1.1:行业研究的意义与内涵

1.2:如何观察行业:估计规模&三种视角

1.3:如何观察行业:四种规模&三种视角

1.4:聚焦竞争者研究

1.5:本章回顾&进阶难点

第二章:框架:业务要如何自我审视?--电商指标体系

2.1:业务要如何自我审视?——电商指标体系

2.2:三大族谱:财务+经营+体验

2.3:聚焦生意本质:财务指标篇

2.4:助力业务增长:KPI+KSF

2.5:从满意到忠诚:NPS体系

2.6:指标体系要素&tips

2.7:指标体系监控闭环

第三章:目标:业务要如何达成目标?--KPI管理

3.1:目标的理解与设置原则

3.2:目标设置方法与思路(上)

3.3:目标设置方法与思路(下)

3.4:目标的联姻效益与动静相宜

3.5:有始有终的目标管理体系

04 实战(二):人·全链路用户分析

本门课程带你从数据、研究多维刻画用户。同时,让你知道如何基于“拉新-复购-价值提升”的全链路用户分析,助力精细化用户运营。

课程核心关键词:渠道分析、用户刻画、拉新、复购、价值提升。

第一章:拉新--从渠道看如何获取用户

1.1:渠道精准追踪实现原理

1.2:渠道归因方法及优缺点

1.3:推广目标制定及效果评估

1.4:渠道评级及组合最优化

1.5:数据化决策推广营销策略

1.6:作弊鉴别及预防

第二章:电商用户数据分析的内功与招式

2.1:结合业务场景理解什么是用户数据分析

2.2:用户数据分析武功秘籍

2.3:用户数据分析产品化实战--以CRM产品为例

2.4:用户研究赋能数据分析

第三章:从数据到用户,探究现象背后的原因

3.1:为什么要学习用户研究

3.2:全链路用户研究框架搭建

3.3:我们的用户是谁?--聊聊用户刻画

3.4:如何助力用户获取?--聊聊0→1,1→2单用户研究

3.5:如何助力用户终生价值提升?聊聊会员体系研究

05 实战(三):货·商品分析

本门课程让你知道:①怎么样进行品类管理,了解品类当前的发展状态和潜在的问题,②如何识别明星商品?③如何更好的辅助类目运营和商品销售?④怎么样构建一个完整的商品分析的框架体系。学完本课程,您将能够从点到面,围绕商品而不是仅仅着眼于商品,注重人货场的结合,注重分析的体系化,让分析的结论更具实际的指导意义。

第一章:玩转商品--从电商的核心要素说起

1.1:商品:贯穿电商全流程

第二章:品类管理

2.1:品类定位和诊断

2.2:多品类联动--打组合拳

第三章:打造“爆品橱窗”

3.1:新品上新--如何一炮而红

3.2:推广运营--如何打造持续爆品

3.3:商品分类管理

06 实战(四):场·数据分析师的双11

本门课程带你看:别人都在买买买的双11,数据分析师都在做什么?他们的分析与你看到的商品、促销活动有什么关系?当然,通过本门课程的学习,你也可以以数据分析师的角度去洞察双11,去看别人眼中看不到的双11。

课程核心关键词:活动数据、分析框架、实例剖析。

第一章:活动分析的三个阶段

1.1:场·活动数据分析理论和实践-成片

1.2:活动分析的三个阶段

第二章:活动分析典型分析框架剖析--以双11“红包”项目为例

2.1:活动分析典型分析框架剖析

第三章:大型促销分析项目管理方略

3.1:大型促销分析项目管理方略

07 实战(五):不容忽视的品牌要素

品牌的意义和价值何在?为什么企业愿意大手笔投品牌广告呢?你的购买行为和品牌有关系吗?本课程将带你探寻品牌的意义和价值,紧密结合业务,搭建一套品牌资产管理的研究支撑体系,助力业务占领用户心智。

课程核心关键词:品牌价值、定位理论、感知监测。

第一章:理解业务--什么是品牌管理?

1.1:思考--什么是品牌?

1.2:研究赋能--品牌研究的模块和闭环

第二章:心智占领--如何支持你业务的品牌定位?

2.1:定位理论&定位的产生

2.2:情感属性:帮助你的品牌建立人设

第三章:如何建立监测机制,实现价值点管理?

3.1:建立监测机制,实现价值点管理

08 复盘:0到1成为数据分析师

本课程总结数据分析图谱,归纳实用宝典技能,助力你成为优秀的电商数据分析师。

第一章:复盘--0—1成为数据分析师

1.1:你的数据分析知识图谱

1.2:你的数据分析实战宝典

1.3:从1到2

09 彩蛋

严选一线老师教你如何给你的业务方讲一个好故事,作为一个数据分析师在日常生活中如何学习,并且如何保持终身学习,不断提高自己的核心能力与知识体系。

第一章:如何给你的业务方讲一个好故事

1.1:如何给你的业务方讲一个好故事

第二章:保持终身学习

2.1:知识的游牧民族

2.2:数据分析师的终身学习规划

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