潘同学
上海亿保 数据分析师
数据分析师微专业,由经管之家CDA数据分析研究院,联合网易共同打造。微软EXCEL MVP通过精炼的教学内容、真实案例以及丰富的项目实战,带你玩转 Excel、Excel Power BI 以及SQL数据库,用数据探索商业之美,助你成为DT时代的职场抢手人才。
数据分析师(Excel+SQL)微专业,由经管之家CDA数据分析研究院,联合网易共同打造。微软EXCEL MVP(最有价值专家)通过精炼的教学内容、实用的案例以及丰富的项目实战,来帮助学员玩转Excel/Excel Power BI以及SQL数据库,掌握商业数据分析技能,成为职场抢手人才。
本门课程作为零基础商业数据分析微专业的开篇导论,将会以数据分析概述为主,让学员了解数据分析的价值、方法、流程、使用工具以及数据分析职位需求及企业招聘要求。
并对对整个微专业课程中使用到的三个分析工具,进行了简单的概述性介绍,它们分别是Excel、Excel Power BI、MySQL数据库。
通过一个实战案例帮助学员理解商业数据分析流程以及Excel、Excel Power BI与MySQL在创建商业智能分析报表中发挥的作用,帮助学员理解课程体系内容、明确学习目的。
第一章 数据分析概述
1.数据分析概述
2. 数据分析方法
3. 数据分析流程
4. 数据分析职位概述
第二章 Excel与数据分析
第三章 Excel Power BI概述
第四章 SQL数据库概述
第五章 Excel、Excel Power BI与MySQL在商业数据分析中的应用
本门课程帮助学员巩固及提高Excel基础应用技能,学习Excel数据分析相关基础知识,了解图表数据可视化基础以及学习掌握基础数据透视方法,掌握在Excel平台上对单数据源数据进行处理、关联、计算、清洗的方法。
一、Excel基础应用
1.Excel基本数据类型
2. Excel基本操作
3. Excel公式功能
4. Excel条件格式
5. Excel数据透视功能
6. Excel基本图表功能
二、常用函数介绍
三、基本数据加工处理方法
帮助学员掌握Excel Power Query对多数据源大规模数据进行导入、关联、加工处理、计算及自定义批处理规则的方法。
一、Power Query大规模数据加工处理方法
1. 导入多源数据方法
2. 合并多源数据方法
3. 菜单栏基本功能
4. M函数精讲
二、数据加工处理综合案例
本门课程帮助学员掌握并熟练应用多维数据透视功能对业务数据进行全面观测、洞察业务问题原因、思考解决问题方案
一、数据透视表的高级应用方法
1. 自定义透视规则方法
2. 自定义透视字段方法
3. 设计交互式透视分析界面
二、Power Pivot多维数据透视分析方法
1. Power Pivot导数
2. 搭建多维数据透视分析模型方法
3. Power Pivot基本功能
4. Power Pivot DAX表达式精讲
三、用Power Pivot制作零售数据分析仪
1. 导入多源数据
2. 关联多源数据创建多维数据集
3. 创建层次结构及汇总规则
4. 创建数据透视图表
5. 创建交互式展示界面
本门课程帮助学员了解数据可视化分析方法、掌握Excel高级制图及动态图表制作方法、学习并掌握Power Map以及Power View工具的使用方法。
一、Excel数据可视化分析
1. 数据可视化分析方法论
2. 描述性统计图表创建及应用方法
3. 专业自定义图表制作及应用方法
4. 交互式图表制作及应用方法
二、Power Map与Power View界面的数据可视化分析
1. Power Map数据地图创建及应用方法
2. Power View交互式仪表板创建方法
通过财务指标杜邦分析仪的制作案例帮助学员了解结合业务需求设计商业智能分析报表的设计思路、巩固并加强前边学习到的Excel的基本使用技能、提高学员的数据敏感性。
一、搭建财务指标杜邦分析仪
二、基于销售漏斗模型搭建商机管理分析仪
1. 业务背景介绍
2. 分析仪制作方法说明
本课程帮助大家初步了解数据库概念及作用,并帮助大家顺利安装MySQL数据库工具
一、SQL入门及安装
1. MySQL安装及调试
2. 数据库概述
3. 数据库操作
二、认识数据
1. 数据表操作
2. 数据类型
三、约束条件
本部分内容帮助学员掌握为字段赋值的方法以及掌握使用运算符对表中数据进行计算的方法。
一、填充数据
1. 在数据表中插入数据方法
2. 导入外部数据方法
二、修改数据表
三、函数
本部分内容帮助学员了解查询及链接的作用及意义,熟悉并掌握单表查询、两表链接查询、多表链接查询以及子查询语句的使用方法,以及学习并掌握各类操作符的使用方法。
一、SQL单表查询
1. 基本查询语句
2. 聚合类函数介绍
二、SQL多表链接及查询
1. 了解ER图
2. 多表链接类型及方法
3. 操作符使用方法介绍
4. 子查询使用方法
本部分内容帮助学员理解SQL语句在真实商业场景下的使用方法及意义、巩固并提高SQL语句应用技能、提高数据敏感性以及数据思维能力
一、使用SQL语句处理及查询电商业务数据
1. 理解业务背景及数据结构
2. 绘制ER图
3. 应用查询语句回答业务问题
本门课程以观测餐饮业日销售情况为目标,搭建关键指标体系并对这些指标的变化情况进行实时观测。课程帮助学员了解商业智能分析报表的设计思路及实现方法。
一、使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪
1. 理解业务背景及数据结构
2. 用MySQL导入数据并进行数据处理
3. 用Excel创建多维数据分析环境
4. 用Excel制作数据分析仪交互式可视化界面
二、使用Excel制作关键指标监控仪
1. 理解业务背景及数据结构
2.用power query导入数据
3. 用power pivot关联多表然后做一些汇总规则
4.用Excel创建多维度分析环境
5.用Excel制作数据分析仪交互可视化界面
三、使用Excel+SQL制作销售情况分析仪
1. 理解业务背景,确定分析目标
2. 导入数据并进行数据处理
3. 用Excel创建多维数据分析环境
4. 用Excel制作数据分析仪交互式可视化界面
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潘同学
上海亿保 数据分析师
3个月课程的学习,使我从中得到了很大的启发和提高,之前很多不懂不会的知识得到了系统且全面的补充,大大加快了我前进的步伐。成功往往跟自己的努力密不可分,但有时候还需要借助一点外力,然而任何课程的学习除了要掌握基本知识,还要懂得思考,明白自己学习这门课程的目标是什么。不忘初心,方得始终。